Blog
Poznámky k budování agentní AI
Patnáct krátkých článků z našeho interního Agentic AI Masterclassu: terminologie, architektura, governance a dvě skutečné produkční případové studie.
Postavit si to sami, nebo si to pronajmout? Vlastní runtime vs. spravované agentní platformy
Logiku agenta vlastníte pořád vy — platforma přebírá provozní zátěž kolem ní. Poctivá otázka nezní, co je lepší, ale kolik vašeho inženýrského času má jít do infrastruktury místo do chování agenta.
Co je to "harness"? Skrytá vrstva za každým agentem
Každý agent běží uvnitř něčeho, co interpretuje jeho instrukce a skutečně provádí výsledné kroky. Velká část toho, co vypadá jako rozdíl v tom, "jak chytrý" systém je, se po bližším pohledu ukáže být rozdílem v návrhu harness.
Deterministické vs. nedeterministické: Kdy má agent rozhodovat sám?
U každého kroku vyvstává otázka: má o volání nástroje rozhodnout model, nebo má být toto rozhodnutí předem naskriptované? Dobře postavený agentní systém obvykle obsahuje hodně obojího.
Tři způsoby, jak agent přesahuje sám sebe: Tools, MCP a A2A
Jazykový model sám o sobě produkuje jen text. Existují tři odlišné mechanismy, jak ho rozšířit za tento rámec — a zvolit ten špatný pro danou úlohu vytváří pozdější reálnou komplexitu.