Blog
Poznámky k budování agentní AI
Patnáct krátkých článků z našeho interního Agentic AI Masterclassu: terminologie, architektura, governance a dvě skutečné produkční případové studie.
Suverenita dat v éře agentů: Co "zero data retention" skutečně znamená
"Zero data retention" se používá téměř stejně často jako marketingová fráze jako přesný technický závazek. Pomáhá rozdělit "suverenitu dat" na čtyři konkrétní, oddělené páky místo jednoho mlhavého zaškrtávacího políčka.
Retrieval-Augmented Generation jako řízené volání nástroje — ne magie
RAG bývá prezentován jako černá skříňka. Užitečnější a přesnější rámování je mnohem prostší: RAG je řízené volání nástroje, a toto pojetí zodpoví celou řadu dřív nejasných otázek.
Důvěřuj, ale prověřuj: Vynucení schématu, strukturované výstupy a evaluace agentů
Výstup agenta je užitečný jen natolik, nakolik ho dokáže zpracovat další krok. Přimět model spolehlivě produkovat strojově zpracovatelný výstup je vlastní inženýrská disciplína se skutečným žebříčkem síly záruky.
Člověk ve smyčce: Kde dohled stále záleží
Plně autonomní smyčka není vždy cílem. Téměř každý produkční agent, který se dotýká něčeho nevratného, těží ze schvalovacího bodu s člověkem — a je to elegantnější mechanismus, než zní.